Enam belas minggu dari demo ke enterprise
Empat penggal, lima belas modul. Ikuti keseluruhan program atau mana-mana modul secara berasingan.
Penggal 1Asas
Orientasi: Minda Seorang Vibe Engineer
Demo hanya ada seorang pengguna, iaitu anda sendiri, di atas rangkaian yang baik, dengan data yang bersih, melalui happy path sekali sahaja. Produksi pula ada beribu-ribu pengguna, rangkaian yang teruk, input berniat jahat, klik serentak, kebergantungan yang tidak stabil, bil cloud dan pengawal selia. Alat AI sangat hebat untuk demo. Jurang antara demo dan produksi itulah tepat 111 item dalam poster.
Modul 01Aliran Kerja Kejuruteraan Berbantukan AI
Peraturan: tulis atau semak ujian itu sendiri; biarkan AI menulis implementasi. Jika AI menulis kedua-duanya, ia boleh menjadikan kedua-duanya salah dengan cara yang sama.
Modul 02Bagaimana Internet Sebenarnya Berfungsi
Modul 03Asas Data
// Fixed: 2 queries total (or a join) const orders = await db.order.findMany({ include: { customer: true } }); Kesan dengan query logging dalam ujian: assert bilangan query bagi setiap permintaan.
Modul 04API dan Kontrak
Corak (seperti yang dipopularkan oleh Stripe):
Penggal 2Keselamatan
Keselamatan Aplikasi: OWASP Top 10:2025
Baharu dalam 2025: Supply Chain menjadi kategori tersendiri di A03, dan Mishandling of Exceptional Conditions masuk di A10. Kedua-duanya tepat di tempat alat AI paling lemah.
Modul 06Keselamatan AI dan Ejen
Dua prinsip reka bentuk OWASP: least agency (hadkan bukan sahaja akses tetapi juga sejauh mana ejen boleh bertindak tanpa merujuk semula; autonomi perlu diraih) dan strong observability (lihat apa yang ejen buat, mengapa, dan dengan identiti siapa).
Penggal 3Kebolehpercayaan dan skala
Corak Ketahanan
Modul 08Async, Event dan Masa Nyata
Modul 09Prestasi dan Penskalaan
Modul 10Ketepatan Sistem Teragih
Penggal 4Operasi production
Shipping: CI/CD, Supply Chain dan Infrastruktur
Modul 12Observability dan SRE
Modul 13Pemulihan Bencana dan Pengurusan Insiden
Modul 14Pematuhan, Tadbir Urus dan Audit
Corak kejuruteraan: inventori/peta data, klasifikasi (awam, dalaman, sulit, terhad), penyulitan peringkat medan untuk data terhad, redaksi PII dalam log dan dalam prompt yang dihantar kepada penyedia LLM, pemadaman yang disebarkan ke backup mengikut jadual, DPA dengan setiap sub-pemproses (termasuk vendor AI, dengan terma latihan/tempoh simpanan disemak).